脑子里这本《宇航基础百科》，给到不同的人，产生的效果截然不同。
如果是现在毫无顾忌地往外输出，也许整个基础科学都会往上提高几个层次。顾松虽然看不懂理论，但他知道，那些与行星际宇宙飞船有关的科技应用，水平究竟在哪个层次。新材料、下一代计算机、强人工智能，甚至聚变推进器的图纸……
但读档前政经哲的学历背景和多年社会阅历告诉顾松，不能这么干。
他必须要把核心的东西掌握在可控的范围内。
现在面对郭跃，他就需要掌握这个度。
要取得郭跃的支持，甚至借用以郭跃为代表的、现在这个阶段可以用得上的科研力量。
顾松开口说道：“郭教授是否认同，如果要做这件事，首先主要的因素是钱？”
“当然！”郭跃点头，“没有投入就不会有产出，何况是航天这个投入特别大、直接经济收益小的领域。”
其实航天技术所积累的技术，最终都广泛运用到了生活当中，产生的经济效益非常恐怖。但可惜的是，航天行为本身所带来的的直接经济收益确实小，民间认为劳民伤财的呼声其大无比。
可要做这件事，没有海量资金的投入，根本推不动。
当年受对手发射第一颗卫星和实现第一个载人航天的刺激，美国是在不到十年的时间里砸了相当于现在2000多亿美元的资金进去。
而相比较而言，华国的载人航天项目，从立项到第一次实现航天员上天，总花费才200亿人民币左右。
根本就不是一个量级啊。
顾松说道这一点，郭跃当然是无比赞同。
他继续说：“我现在做的第一件事是成立了燧石研究院，第一阶段的使命就是，拿出在短期内能最大化创造经济收益的技术出来。在我的判断中，是消费类的智能硬件，与软件生态的结合体。”
郭跃摆摆手：“商业上的事情你略讲。”
这话说得顾松噎住了一下。
得，大佬不关心钱的事。顾松只能说道：“有足够的资金支撑，我希望通过消费类的智能硬件，实现材料、精密制造、芯片、人工智能的技术积累。有了这些技术积累，我再引入航天领域的科研力量，烧钱推动航天科技。目标就是，降低火箭发射的成本、提高火箭发射的效率。”
“航天材料民用化的案例确实很多，反过来走可不是一回事。”
顾松点头：“我知道，我只希望通过这第一个阶段，建立相应的研发团队。”
毕竟有了团队才能输出一些成果不是？不然无中生有怎么应对来自全球的审视？
郭跃关心的还是软件工程领域：“人工智能的技术积累，怎么个积累法？”
“我说一些自己思考的结果，郭教授您别笑。”
郭跃摆了摆手，似乎是嫌他啰嗦。
顾松斟酌了一下说道：“弱人工智能正在普及，很多专业领域已经通过计算机、依靠程序实现快速运算。下一个阶段的人工智能，除了更快的计算速度支撑，在逻辑上会聚焦到数据的大量采集、数据的识别处理、自动化反馈上。数据的采集，是传感器、输入设备和数据通信的领域；数据的识别和处理，应该涉及到认知科学、数学、计算机语言；自动化反馈，则取决于我们希望人工智能帮我们做什么。”
“等等等等，”郭跃忙打断他，“你说的数据识别和处理，你是指计算机自动去做吗？”
“当然。”
郭跃沉思着，问了一句：“你研究过机器学习？”
顾松不敢搭这个话茬，摇头道：“这个没有，我只是认为，人工智能的根基始终是计算行为，要计算就要有数据，要智能就得按需要自动地识别和处理数据。”
“确实，编程式的人工智能虽然在有一些领域运用得很好，但如果要放到更广泛的人工智能概念，逻辑有问题。”郭跃喃喃自语，“机器学习……SVM还是神经网络？都有问题啊……”
顾松尝试着说了一句：“现在的理论积累不够？”
“要说不够，也确实是不够。”郭跃迟疑了一下说，“其实我对神经网络这个方向是看好的，但去年刚刚有论文指出来，BP算法下，神经网络的单元饱和之后系统会产生梯度扩散，adaboost模型和多决策树倒是很有意思……”
顾松抓瞎了，弱弱地说道：“郭教授，您说这些……我也不懂啊……”
郭跃回过神来，笑了一笑说：“叫老师吧，我也是赶着你说的话想起来这些。”
顾松打蛇随棍上：“郭老师，您要是看好这个方向，要不研究一下？”
“研究是在研究……”郭跃失笑道，“嗨，跟你说这些干嘛。行了，你继续说你的思路。”
顾松想了想之前说到哪里了，继续道：“总之如果能先在火箭有关的技术上做突破，才谈得上将来。如果可以更高效地送人、送东西上天，人工智能又能有所突破，那我觉得未来的想象空间和思路就丰富了。”
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