控制。
世间控制算法千千万，但是最终主流依旧逃不过PID。
PID绝对不是最为精准而巧妙的算法，但它绝对是经过了最多考验和妥协后的结果。
工程和实验最根本的区别，便在于实验可以不计成本而工程需要考虑成本的因素。
过高的精度带来的成本问题是需要考虑的条件之一。
甚至伴随着高精度而带来的频繁动作，也会影响整体使用寿命。
因此林奇这一套挂载探测“秘能场”的配件，最终选择的解决方案，也只会是是PID。
正如那句老话，所有的手机厂商，也不过是是方案的整合商。
忽然。
林奇整个人都定住不动。
他的双眸豁然开朗。
眼前这位神孽所激发的创生圣言，本质上不正是一种PID？
所谓P，是对偏差瞬间产生反应，让其往减少偏差的方向反应，控制力取决于比例系数。
以烧开一壶水作为例子。
这个过程便以PID来决定加热的功率。
如果水温20度，目标期望50度，那么偏差便是30度。
而比例P来决定的加热功率，便P乘以偏差（30度）。
所以温度升高，越捷径目标50度时，原来的偏差也越来越小，比例环节发挥的作用越小。
如果世界是静态的，那么一个P环节就足够完成所有任务。
可偏偏，水会散热。
P*偏差在某个时间节点，加热功率刚好与散热相等时，自然水温就提不上去。
这时保持平衡的实际水温与目标温度之差，便是静态误差。
所以才要加入I环节积分，它积分的目标便是所有的偏差，所以除非误差为零，否则便会不断积分下去。
而这样也会带来影响，那便是过犹不及，虽说最终系统都会稳定在目标的50度，但可能是超了又降回来，持续折腾几次才稳定下来。
因此才引入D环节，它针对每一次误差进行微分，表明的是误差的变化量，所以提前预测了误差的方向。
P专注当下，I总结过去，D预测未来。
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